أطلقت OpenAI نموذجي o3 و o4-mini، أحدث النماذج في سلسلة o المصممة للتفكير لفترة أطول قبل الرد. تمثل هذه النماذج قفزة نوعية في القدرات كونها الأولى التي تستخدم وتدمج كل أداة داخل ChatGPT بشكل ذاتي، بما في ذلك البحث عبر الويب، وتنفيذ أكواد Python، والتحليل البصري.
- يُعد OpenAI o3 أقوى نموذج تفكير، محققاً معايير أداء قياسية جديدة على Codeforces و SWE-bench و MMMU، مع تقليل الأخطاء الرئيسية بنسبة 20% مقارنة بـ OpenAI o1 في المهام الصعبة.
- يُعد OpenAI o4-mini نموذجاً أصغر وأكثر كفاءة من حيث التكلفة، يحقق نسبة نجاح 99.5% على AIME 2025 باستخدام مفسر Python ويتفوق على سلفه o3-mini في المجالات غير العلمية والتقنية.
- تدمج كلا النموذجين الصور مباشرةً في سلسلة تفكيرهما، مما يمكنها من معالجة المدخلات البصرية مثل تدوير أو تكبير الصور كجزء من عملية الاستدلال.
- تم تدريب النماذج عبر التعلم التعزيزي على التفكير في متى وكيف تستخدم الأدوات، مما يتيح سير عمل متعدد الخطوات مثل البحث في البيانات، وكتابة الأكواد، وإنشاء الرسوم البيانية في أقل من دقيقة.
تهدف هذه التحديثات إلى تقديم أداء أقوى بشكل ملحوظ عبر المعايير الأكاديمية والمهام الواقعية، راسخةً معياراً جديداً للذكاء والفعالية بينما تكون غالباً أكثر كفاءة من الإصدارات السابقة.