OpenAI ने OpenAI o3 और o4-mini जारी किए हैं, जो इसके o-सीरीज़ के नवीनतम मॉडल हैं और जिनका डिज़ाइन उत्तर देने से पहले अधिक देर तक सोचने के लिए किया गया है। ये मॉडल क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं, क्योंकि वे ChatGPT के भीतर मौजूद प्रत्येक टूल — जिसमें वेब खोज, Python कोड निष्पादन और दृश्य विश्लेषण शामिल हैं — का एजेंटिक रूप से उपयोग करने और उन्हें जोड़ने वाले पहले मॉडल हैं।
- OpenAI o3 सबसे शक्तिशाली तर्क मॉडल है, जिसने Codeforces, SWE-bench और MMMU पर नए सटीकतम मानक स्थापित किए हैं, और कठिन कार्यों पर OpenAI o1 की तुलना में 20 प्रतिशत कम गंभीर त्रुटियाँ की हैं।
- OpenAI o4-mini एक छोटा और लागत-कुशल मॉडल है जो Python इंटरप्रेटर के साथ AIME 2025 पर 99.5% pass@1 प्राप्त करता है और गैर-STEM क्षेत्रों में अपने पूर्ववर्ती o3-mini को पछाड़ता है।
- दोनों मॉडल अपनी तर्क श्रृंखला में सीधे छवियों को एकीकृत करते हैं, जिससे वे अपने तर्क प्रक्रिया के हिस्से के रूप में दृश्य इनपुट को घुमाने या ज़ूम करने जैसे संचालन कर सकते हैं।
- मॉडल का प्रशिक्षण पुनर्बल सीखने (reinforcement learning) के माध्यम से किया गया है ताकि वे टूल का उपयोग कब और कैसे करना है, इस बारे में तर्क कर सकें; इससे एक मिनट से भी कम समय में डेटा खोजना, कोड लिखना और ग्राफ़ उत्पाना जैसे बहु-चरणीय कार्यप्रवाह संभव हुए हैं।
इन अपडेट्स का उद्देश्य शैक्षणिक मानकों और वास्तविक दुनिया के कार्यों में काफी मजबूत प्रदर्शन प्रदान करना है, जो बुद्धिमत्ता और उपयोगिता के लिए एक नया मानक स्थापित करता है और अक्सर पिछले संस्करणों की तुलना में अधिक कुशल होता है।