Poetiq a officiellement établi un nouvel état de l'art sur le jeu de test semi-privé ARC-AGI-2, atteignant un taux de réussite de 54 %. Ce résultat a été vérifié par l'équipe ARC Prize et marque la première fois que le système franchit la barre des 50 % pour ce benchmark.
- Le solveur ARC-AGI open-source de Poetiq a atteint une précision de 54 % à un coût de 30,57 $ par problème.
- Le meilleur score précédent était de 45 %, établi par Gemini 3 Deep Think, qui coûtait 77,16 $ par problème.
- Le système utilise le méta-système de Poetiq pour optimiser les solutions en utilisant des modèles de pointe existants comme Gemini 3, sans nécessiter de réglage fin du modèle.
- Le méta-système apprend des tâches résolues pour améliorer les performances et peut optimiser les composants IA au sein de systèmes plus grands.
Cette réalisation démontre une nouvelle frontière de Pareto pour le raisonnement rentable, permettant au système de résoudre efficacement des problèmes complexes en tirant parti des capacités des modèles existants plutôt que d'en construire ou d'en entraîner de nouveaux.