Poetiq ने आधिकारिक तौर पर ARC-AGI-2 सेमी-प्राइवेट टेस्ट सेट पर एक नई स्टेट-ऑफ़-द-आर्ट स्थापित की है, जिसमें 54% सफलता दर हासिल हुई है। इस परिणाम को ARC Prize टीम द्वारा सत्यापित किया गया है और यह उस बेंचमार्क के लिए 50% की बाधा को पार करने का पहला मौका है।
- Poetiq का ओपन-सोर्स ARC-AGI सॉल्वर ने $30.57 प्रति समस्या की लागत पर 54% सटीकता हासिल की।
- पिछला सर्वश्रेष्ठ स्कोर 45% था, जो Gemini 3 Deep Think द्वारा निर्धारित किया गया था, जिसकी लागत $77.16 प्रति समस्या थी।
- सिस्टम मौजूदा फ्रंटियर मॉडल्स जैसे कि Gemini 3 का उपयोग करके समाधानों को अनुकूलित करने के लिए Poetiq के मेटा-सिस्टम का उपयोग करता है, बिना मॉडल फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता के।
- मेटा-सिस्टम प्रदर्शन में सुधार के लिए हल किए गए कार्यों से सीखता है और बड़े सिस्टम के भीतर AI घटकों को अनुकूलित कर सकता है।
यह उपलब्धि लागत-प्रभावी तर्क के लिए एक नई पैरेटो फ्रंटियर का प्रदर्शन करती है, जिससे सिस्टम मौजूदा मॉडल क्षमताओं का लाभ उठाकर जटिल समस्याओं को कुशलता से हल कर सकता है, न कि नए बनाने या प्रशिक्षित करने के बजाय।