PoetiqはARC-AGI-2 Semi-Private Test Setにおいて新たなstate-of-the-artを樹立し、54%の成功率を達成しました。この結果はARC Prize Teamによって検証され、このベンチマークでシステムが50%の壁を突破したのは初めてです。

  • PoetiqのオープンソースARC-AGIソルバーは、1問題あたり30.57ドルのコストで54%の精度を達成しました。
  • 以前の最高スコアはGemini 3 Deep Thinkによる45%で、1問題あたり77.16ドルかかりました。
  • システムは既存のfrontierモデル（Gemini 3など）を活用してソリューションを最適化するためにPoetiqのメタシステムを利用しており、モデルのファインチューニングは不要です。
  • メタシステムは解決済みのタスクから学習してパフォーマンスを向上させ、より大きなシステム内のAIコンポーネントを最適化できます。

この成果は、費用対効果の高い推論における新たなPareto frontierを示しており、既存のモデルの能力を活用することで、新しいモデルの構築やトレーニングを行わずに複雑な問題を効率的に解決できることを示しています。