أقامت Poetiq رسمياً حالة جديدة من الأفضل (state-of-the-art) على مجموعة الاختبار شبه الخاصة لـ ARC-AGI-2، محققةً معدل نجاح بنسبة 54%. تم التحقق من هذا النتيجة بواسطة فريق ARC Prize وتمثل المرة الأولى التي يتجاوز فيها النظام حاجز الـ 50% لهذا المعيار.
- حقق حلّ ARC-AGI مفتوح المصدر من Poetiq دقة بنسبة 54% بتكلفة 30.57 دولار لكل مشكلة.
- كانت أفضل نتيجة سابقة هي 45%، التي سجلها Gemini 3 Deep Think، بتكلفة 77.16 دولار لكل مشكلة.
- يستخدم النظام نظام Poetiq الفرعي (meta-system) لتحسين الحلول باستخدام النماذج الحدودية الحالية مثل Gemini 3 دون الحاجة إلى ضبط النموذج الدقيق (fine-tuning).
- يتعلم النظام الفرعي من المهام المحلولة لتحسين الأداء ويمكنه تحسين مكونات الذكاء الاصطناعي داخل أنظمة أكبر.
تُظهر هذه الإنجاز حداً جديداً لـ Pareto للاستدلال الفعال من حيث التكلفة، مما يسمح للنظام بحل المشكلات المعقدة بكفاءة من خلال الاستفادة من قدرات النماذج الحالية بدلاً من بناء أو تدريب نماذج جديدة.