حقق نموذج NVIDIA AVO درجة مثالية في معيار ARC-AGI-3. أكمل بنجاح جميع المستويات الـ 183 عبر 25 بيئة عامة دون أي تعليمات أو قواعد صريحة أو أهداف معلنة.
دعت مسابقة NVIDIA Nemotron Model Reasoning Challenge مجتمع Kaggle لاستكشاف التقنيات التي تحسن دقة الاستدلال ضمن قيود مشتركة تتعلق بالنماذج المفتوحة، والمعايير المرجعية، والبنية التحتية. مع إغلاق المسابقة، كان هناك أكثر من 5,000 مشارك نشط عبر 4,000 فريق قد قدموا آلاف الإرسالات.
حقق باحثو إنفيديا إيفان سوروكين وجان فرانسوا بوجت المركز الأول على لوحة المتصدرين العامة في جائزة Kaggle ARC Prize 2025، بحصولهم على درجة 27.64% في معيار ARC-AGI-2. استخدمت حلولهم المسماة NVARC نسخة من نموذج بحجم 4B تم ضبطها بدقة (fine-tuned)، وتفوقت على نماذج أكبر حجماً بتكلفة قدرها 20 سنتاً فقط لكل مهمة.
أطلقت NVIDIA بنية AVO الخاصة بها، والتي تحقق درجة مثالية في معيار ARC-AGI-3. تم تصميم النظام لدعم الوكلاء المستقلين طويلي المدى من خلال إدارة السياق واستخدام الأدوات واستعادة الحالة.
أعلنت OpenAI في 28 مايو 2026 أن نموذج o3 سيتم تقاعده من ChatGPT في 26 أغسطس 2026، بعد فترة انتقالية مدتها 90 يوماً. بينما تظل واجهة برمجة التطبيقات (API) متاحة إلى أجل غير مسمى، يُنصح المستخدمون بالانتقال إلى البدائل مثل o4 أو عائلة GPT-5 لمهام الاستدلال المعقدة والبرمجة.
حقق GPT-5.2 Pro التابع لـ OpenAI رقماً قياسياً جديداً بنسبة 31% في معيار FrontierMath Tier 4، بحل 15 من أصل 48 مشكلة. يمثل هذا تحسناً كبيراً مقارنة بأعلى سجل سابق قدره 19% ولا يظهر أي دليل على الإفراط في التخصيص (over-fitting) فيما يتعلق بالوصول الحصري لـ OpenAI إلى 28 من مشاكل الاختبار.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لقياس الزيارات وتحسين الموقع. يمكنك قبول أو رفض ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالتحليلات. سياسة الخصوصية