حقق باحثو إنفيديا إيفان سوروكين وجان فرانسوا بوجت المركز الأول على لوحة المتصدرين العامة في جائزة Kaggle ARC Prize 2025، بحصولهم على درجة 27.64% في معيار ARC-AGI-2. استخدمت حلولهم المسماة NVARC نسخة من نموذج بحجم 4B تم ضبطها بدقة (fine-tuned)، وتفوقت على نماذج أكبر حجماً بتكلفة قدرها 20 سنتاً فقط لكل مهمة.
استخدم الفريق توليد البيانات الاصطناعية والتدريب في وقت الاختبار (test-time training) لتمكين الاستدلال الفعال ضمن حدود الحوسبة الصارمة. استفادوا من مجموعة NVIDIA NeMo، بما في ذلك NeMo RL وNeMo Skills، لتبسيط خطوط أنابيب التعلم المعزز والبيانات الاصطناعية. أظهرت هذه النهج أنه يمكن تحقيق استدلال بأسلوب AGI قابل للتوسع واقتصادي دون الاعتماد على البحث العشوائي (brute-force search) أو النماذج الضخمة.
يبرز هذا الفوز اختراقاً في الاستدلال القابل للتوسع والاقتصادي بأسلوب AGI، مظهراً كيف يمكن للبيانات الاصطناعية والتعلم التكيفي دفع عجلة الاستدلال إلى الأمام مع الحفاظ على إمكانية الوصول إليها.