Los investigadores de NVIDIA Ivan Sorokin y Jean-Francois Puget ganaron el Kaggle ARC Prize 2025, obteniendo el primer lugar en el tablero público con una puntuación del 27.64% en la prueba ARC-AGI-2. Su solución, llamada NVARC, utilizó una variante de modelo de 4B ajustada que superó a modelos más grandes con solo 20 centavos por tarea.
El equipo empleó la generación de datos sintéticos y el entrenamiento en tiempo de prueba para permitir un razonamiento eficiente dentro de límites estrictos de cómputo. Aprovecharon el paquete NVIDIA NeMo, incluyendo NeMo RL y NeMo Skills, para simplificar los flujos de trabajo de aprendizaje por refuerzo y datos sintéticos. El enfoque demostró que es posible un razonamiento escalable y económico al estilo AGI sin depender de la búsqueda por fuerza bruta o modelos masivos.
Esta victoria destaca un avance en el razonamiento escalable y económico al estilo AGI, mostrando cómo los datos sintéticos y el aprendizaje adaptativo pueden impulsar el razonamiento mientras permanecen accesibles.