Исследователи NVIDIA Иван Сорокин и Жан-Франсуа Пуже выиграли Kaggle ARC Prize 2025, заняв первое место в публичном рейтинге с результатом 27,64% на бенчмарке ARC-AGI-2. Их решение, названное NVARC, использовало дообученную модель размером 4B, которая превзошла более крупные модели при стоимости всего 20 центов за задачу.
Команда применяла генерацию синтетических данных и обучение во время тестирования для обеспечения эффективного рассуждения в строгих вычислительных ограничениях. Они использовали пакет NVIDIA NeMo, включая NeMo RL и NeMo Skills, для упрощения конвейеров обучения с подкреплением и генерации синтетических данных. Подход продемонстрировал, что масштабируемое и экономичное рассуждение в стиле AGI возможно без опоры на грубый перебор или огромные модели.
Эта победа подчеркивает прорыв в масштабируемом и экономичном рассуждении в стиле AGI, показывая, как синтетические данные и адаптивное обучение могут продвигать рассуждение вперед, оставаясь доступными.