Peneliti NVIDIA Ivan Sorokin dan Jean-Francois Puget memenangkan Kaggle ARC Prize 2025, meraih peringkat pertama di papan peringkat publik dengan skor 27,64% pada benchmark ARC-AGI-2. Solusi mereka, bernama NVARC, memanfaatkan varian model 4B yang telah difine-tune yang mengungguli model-model lebih besar hanya dengan biaya 20 sen per tugas.
Tim tersebut menggunakan generasi data sintetis dan pelatihan saat pengujian (test-time training) untuk memungkinkan penalaran yang efisien dalam batas komputasi yang ketat. Mereka memanfaatkan suite NVIDIA NeMo, termasuk NeMo RL dan NeMo Skills, untuk menyederhanakan alur kerja pembelajaran penguatan dan data sintetis. Pendekatan ini menunjukkan bahwa penalaran bergaya AGI yang skalabel dan ekonomis dimungkinkan tanpa bergantung pada pencarian brute-force atau model yang sangat besar.
Kemenangan ini menyoroti terobosan dalam penalaran bergaya AGI yang skalabel dan ekonomis, menunjukkan bagaimana data sintetis dan pembelajaran adaptif dapat mendorong kemajuan penalaran sambil tetap terjangkau.