Os pesquisadores da NVIDIA Ivan Sorokin e Jean-Francois Puget venceram o Kaggle ARC Prize 2025, conquistando o primeiro lugar no ranking público com uma pontuação de 27,64% no benchmark ARC-AGI-2. Sua solução, chamada NVARC, utilizou uma variante de modelo de 4B ajustada que superou modelos maiores com apenas 20 centavos por tarefa.
A equipe empregou geração de dados sintéticos e treinamento em tempo de teste para permitir raciocínio eficiente dentro de limites rigorosos de computação. Eles aproveitaram o pacote NVIDIA NeMo, incluindo NeMo RL e NeMo Skills, para simplificar os pipelines de aprendizado por reforço e dados sintéticos. A abordagem demonstrou que é possível um raciocínio escalável e econômico ao estilo AGI sem depender de busca por força bruta ou modelos massivos.
Esta vitória destaca um avanço no raciocínio escalável e econômico ao estilo AGI, mostrando como dados sintéticos e aprendizado adaptativo podem impulsionar o raciocínio enquanto permanecem acessíveis.