Les chercheurs de NVIDIA Ivan Sorokin et Jean-Francois Puget ont remporté le Kaggle ARC Prize 2025, atteignant la première place du classement public avec un score de 27,64 % sur le benchmark ARC-AGI-2. Leur solution, nommée NVARC, a utilisé une variante de modèle fine-tunée de 4B qui a surpassé des modèles plus volumineux pour seulement 20 cents par tâche.
L'équipe a employé la génération de données synthétiques et l'entraînement au moment du test (test-time training) pour permettre un raisonnement efficace dans des limites de calcul strictes. Ils ont tiré parti de la suite NVIDIA NeMo, y compris NeMo RL et NeMo Skills, pour rationaliser les pipelines d'apprentissage par renforcement et de données synthétiques. L'approche a démontré qu'un raisonnement de style AGI évolutif et économique est possible sans dépendre d'une recherche brute-force ou de modèles massifs.
Cette victoire met en évidence une avancée majeure dans le raisonnement de style AGI évolutif et économique, montrant comment les données synthétiques et l'apprentissage adaptatif peuvent faire progresser le raisonnement tout en restant accessibles.