Alibaba a publié Qwen3.6-27B, un nouveau modèle dense open-source avec 27 milliards de paramètres qui surpasse son prédécesseur beaucoup plus grand, Qwen3.5-397B-A17B, sur presque tous les benchmarks de codage testés.

  • Il a obtenu 77.2 sur SWE-bench Verified contre 76.2 pour le prédécesseur.
  • Il a atteint 59.3 sur Terminal-Bench 2.0 contre 52.5 pour Qwen3.5-397B-A17B.
  • Le modèle gère à la fois les tâches de raisonnement textuel et multimodal.
  • En tant que modèle dense, il est plus facile à exécuter que les architectures complexes de Mixture of Experts.

Le modèle est disponible via Qwen Studio, l'API Alibaba Cloud Model Studio, et sous forme de poids ouverts sur Hugging Face et ModelScope, visant les développeurs qui souhaitent une forte performance en codage sans avoir à gérer un modèle massif.