アリババは、270億パラメータを持つ新しい密集型オープンソースモデルであるQwen3.6-27Bをリリースしました。このモデルは、テストされたほぼすべてのコーディングベンチマークにおいて、はるかに大きな後継モデルであるQwen3.5-397B-A17Bを上回る性能を示しています。
- SWE-bench Verifiedで77.2のスコアを記録し、後継モデルの76.2を上回りました。
- Terminal-Bench 2.0で59.3を達成し、Qwen3.5-397B-A17Bの52.5と比較して優れています。
- このモデルは、テキストとマルチモーダル推論タスクの両方を処理できます。
- 密集型モデルであるため、複雑なMixture of Expertsアーキテクチャよりも実行が容易です。
このモデルは、Qwen Studio、アリババクラウド Model Studio API、およびHugging FaceとModelScopeでのオープンウェイトを通じて利用可能であり、大規模なモデルを扱うことなく強力なコーディングパフォーマンスを求める開発者を目指しています。