阿里巴巴发布了Qwen3.6-27B，这是一个拥有270亿参数的新密集开源模型，在几乎所有测试过的编程基准测试中都优于其大得多的前代模型Qwen3.5-397B-A17B。

  • 它在SWE-bench Verified上得分77.2，而前代模型为76.2。
  • 它在Terminal-Bench 2.0上达到59.3，而Qwen3.5-397B-A17B为52.5。
  • 该模型处理文本和多模态推理任务。
  • 作为密集模型，它比复杂的Mixture of Experts架构更容易运行。

该模型可通过Qwen Studio、Alibaba Cloud Model Studio API提供，并在Hugging Face和ModelScope上开放权重，旨在为希望获得强大编程性能而不必处理庞大模型的开发者服务。