Cet article fournit le premier examen complet de la métacognition pour les grands modèles de langage, analysant et taxonomisant le paysage actuel de ce domaine émergent.

  • Les méthodes et les benchmarks pour mesurer et évaluer les capacités métacognitives des LLM sont résumés.
  • Les techniques pour eliciter, améliorer et appliquer la métacognition dans les LLM sont détaillées.
  • Les résultats, implications, questions ouvertes et défis de la recherche en cours sont discutés.

Les auteurs visent à fournir un aperçu détaillé pour stimuler une recherche et une discussion significatives sur l'avancement des capacités et de la fiabilité de l'IA.