Эта статья предоставляет первый всеобъемлющий обзор метакогниции для больших языковых моделей, анализируя и классифицируя текущее состояние этой развивающейся области.
- Обобщены методы и бенчмарки для измерения и оценки метакогнитивных способностей LLM.
- Подробно описаны техники для вызова, улучшения и применения метакогниции в LLM.
- Обсуждены результаты, последствия, открытые вопросы и проблемы текущих исследований.
Авторы стремятся предоставить детальный обзор, чтобы стимулировать содержательные исследования и обсуждения по развитию возможностей и надежности ИИ.