Este artigo fornece a primeira revisão abrangente de metacognição para grandes modelos de linguagem, analisando e taxonomizando o cenário atual deste campo emergente.
- Métodos e benchmarks para medir e avaliar as capacidades metacognitivas dos LLMs são resumidos.
- Técnicas para elicitar, melhorar e aplicar a metacognição em LLMs são detalhadas.
- Descobertas, implicações, perguntas em aberto e desafios da pesquisa em andamento são discutidos.
Os autores visam fornecer uma visão geral detalhada para estimular pesquisas e discussões significativas sobre o avanço das capacidades e confiabilidade da IA.