本文提供了针对大型语言模型的元认知首个全面综述，分析和分类了这一新兴领域的现状。

  • 总结了测量和评估LLM元认知能力的方法和基准。
  • 详细阐述了激发、改进和应用LLM中元认知的技术。
  • 讨论了持续研究的发现、影响、开放问题和挑战。

作者旨在提供详细的概述，以推动关于提升AI能力和可靠性的有意义研究和讨论。