Gradio a intégré gr.WorkFlow, une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de construire des pipelines IA sous forme de graphes de nœuds typés dans un canevas de glisser-déposer. Cet outil traite le graphe de workflow à la fois comme une interface interactive et une API REST, permettant un déploiement en une commande vers Hugging Face Spaces.

  • Les utilisateurs peuvent enchaîner des modèles comme FLUX et Qwen-Image-Edit ou répartir les tâches pour le traitement parallèle.
  • Le système prend en charge l'exécution de modèles GPU locaux via ZeroGPU aux côtés d'Inference Providers externes.
  • Chaque workflow génère automatiquement des endpoints REST accessibles via des clients Python ou curl.
  • Les développeurs peuvent dupliquer des Spaces de démo ou lancer des workflows directement depuis du code Python.

Cette approche simplifie la création et le déploiement d'applications IA complexes en rendant les résultats intermédiaires visibles et en fournissant un accès API immédiat à toutes les sorties.