Gradio는 사용자가 드래그 앤 드롭 캔버스 내에서 유형화된 노드의 그래프로 AI 파이프라인을 구축할 수 있는 기능인 gr.WorkFlow를 통합했습니다. 이 도구는 워크플로우 그래프를 인터랙티브 인터페이스와 REST API 모두로 취급하여 Hugging Face Spaces에 원커맨드 배포를 가능하게 합니다.
- 사용자는 FLUX 및 Qwen-Image-Edit과 같은 모델을 체이닝하거나 병렬 처리를 위해 작업을 분산할 수 있습니다.
- 시스템은 ZeroGPU를 통해 로컬 GPU 모델을 실행하고 외부 Inference Providers와 함께 사용하는 것을 지원합니다.
- 모든 워크플로우는 자동으로 Python 클라이언트 또는 curl을 통해 접근 가능한 REST 엔드포인트를 생성합니다.
- 개발자는 데모 Spaces를 복제하거나 Python 코드에서 직접 워크플로우를 시작할 수 있습니다.
이 접근 방식은 중간 결과를 가시화하고 모든 출력에 대한 즉각적인 API 액세스를 제공하여 복잡한 AI 애플리케이션의 생성 및 배포를 단순화합니다.