Gradioはgr.WorkFlowを統合しました。この機能により、ユーザーはドラッグ＆ドロップキャンバス内で型付きノードのグラフとしてAIパイプラインを構築できます。このツールはワークフローグラフをインタラクティブなインターフェースとREST APIの両方として扱い、Hugging Face Spacesへのワンコマンドデプロイメントを可能にします。

  • ユーザーはFLUXやQwen-Image-Editなどのモデルをチェーンしたり、並列処理のためにタスクをファンアウトしたりできます。
  • システムはZeroGPU経由でローカルGPUモデルを実行し、外部のInference Providersと併用することをサポートしています。
  • すべてのワークフローは自動的にRESTエンドポイントを生成し、Pythonクライアントまたはcurlからアクセス可能です。
  • 開発者はデモSpacesを複製したり、Pythonコードから直接ワークフローを起動したりできます。

このアプローチは、中間結果を可視化し、すべての出力への即時APIアクセスを提供することで、複雑なAIアプリケーションの作成とデプロイメントを簡素化します。