Gradio интегрировал gr.WorkFlow, функцию, которая позволяет пользователям строить ИИ-пайплайны в виде графов типизированных узлов на холсте с перетаскиванием. Этот инструмент рассматривает граф рабочего процесса как интерактивный интерфейс и REST API, обеспечивая развертывание одной командой в Hugging Face Spaces.

  • Пользователи могут соединять модели, такие как FLUX и Qwen-Image-Edit, или распределять задачи для параллельной обработки.
  • Система поддерживает запуск локальных GPU-моделей через ZeroGPU наряду с внешними Inference Providers.
  • Каждый рабочий процесс автоматически генерирует REST-эндпоинты, доступные через Python-клиенты или curl.
  • Разработчики могут дублировать демо-Spaces или запускать рабочие процессы напрямую из Python-кода.

Этот подход упрощает создание и развертывание сложных ИИ-приложений, делая промежуточные результаты видимыми и предоставляя немедленный API-доступ ко всем выводам.