Stepfun a lancé le modèle Step 5 Preview 600B-A27B, actuellement disponible via ses produits et API. La version à poids ouverts de ce modèle sera publiée le 15 octobre.
Stepfun lance Step 5 Preview 600B-A27B, poids le 15 octobre
Naive AI évaluée à 1,4 milliard de dollars, prévoit le lancement d'un LLM à poids ouvert
Naive AI, une startup en mode furtif fondée par le professeur Dai Jifeng de l'Université Tsinghua, a complété trois tours de financement totalisant 400 millions de dollars, atteignant une valorisation de plus de 1,4 milliard de dollars. L'entreprise se prépare à lancer son premier grand modèle de langage, également nommé Naive, en tant que version à poids ouvert dès ce mois-ci.
Cohere lance North Small Translate, un modèle MoE de 218B atteignant 83.6 sur WMT26
Cohere a publié North Small Translate, un modèle de traduction automatique open-weight à experts mélangés (MoE) développé en collaboration avec Cohere Labs et RWS. Le modèle prend en charge 50 langues et obtient un score de 83.6 sur le benchmark WMT26 pour l'ensemble des langues.
DeepSeek publie V4.1 Flash, un modèle MoE de 552B à moindre coût et plus rapide
DeepSeek a officiellement publié le modèle DeepSeek V4.1 Flash, la version la plus légère de sa nouvelle série d'architectures dotée d'une compréhension visuelle multimodale native. Construit sur une conception Causal-Encoder-Decoder, il s'agit d'un modèle Mixture of Experts (MoE) de 552 milliards de paramètres qui n'active que 8 milliards de paramètres du côté entrée et 16 milliards du côté sortie.
Google DeepMind publie l'Atlas AlphaGenome avec des scores AVI pour 9 milliards de variants d'ADN humain
Google DeepMind a publié l'Atlas AlphaGenome, un catalogue précalculé de prédictions d'effets moléculaires pour les 9 milliards de variants à nucléotide unique du génome humain. Cette publication introduit le score AlphaGenome Variant Impact (AVI), qui classe les variants par impact prédit dans les régions codantes et non codantes.
Google DeepMind publie l'Atlas AlphaGenome pour chaque variant de l'ADN humain
Google DeepMind a publié AlphaGenome Atlas, une plateforme contenant des prédictions sur les effets de 9 milliards de variants à nucléotide unique à travers tout le génome humain. Cette ressource vise à accélérer la compréhension biologique en fournissant une carte complète de la manière dont les mutations génétiques affectent la biologie moléculaire.