Cohere a publié Embed 5, une nouvelle famille de modèles d'embedding de pointe disponibles aux niveaux Pro et Fast sur l'API Cohere, Microsoft Foundry et Amazon SageMaker. Les deux niveaux partagent un espace d'embedding unique, permettant aux équipes d'indexer avec Pro pour une qualité maximale et d'interroger avec Fast pour une latence et un coût réduits sans reconstruire l'index.
- Embed 5 Pro obtient un score moyen de 85.8 sur ViDoRe V3, surpassant Voyage 4 Large (83.7) et Gemini Embedding 2 (83.2), tout en se classant premier sur FinanceBench, FinQA et ViDoRe V3 Finance.
- Embed 5 Fast offre un tiers du coût de Pro avec un débit de documents 2,4 fois supérieur, atteignant une moyenne de 84.7 sur ViDoRe V3 et devançant les modèles compacts comme Voyage 4 Nano.
- Les deux modèles prennent en charge les entrées multimodales, la couverture multilingue dans plus de 100 langues, et l'apprentissage de représentation Matryoshka pour réduire la taille du stockage vectoriel jusqu'à 256x grâce à la quantisation int8.
Cette publication permet aux entreprises d'améliorer la qualité des réponses et l'expérience utilisateur dans les workflows de recherche et RAG tout en maîtrisant les coûts d'inférence en aval.