Cohere 发布 Embed 5 Pro 和 Fast 嵌入模型

Cohere 发布了 Embed 5，这是一个新的前沿嵌入模型系列，在 Cohere API、Microsoft Foundry 和 Amazon SageMaker 上提供 Pro 和 Fast 两个层级。这两个层级共享一个单一的嵌入空间，允许团队使用 Pro 进行索引以获得最高质量，并使用 Fast 进行查询以降低延迟和成本，而无需重建索引。

• Embed 5 Pro 在 ViDoRe V3 上平均得分 85.8，优于 Voyage 4 Large (83.7) 和 Gemini Embedding 2 (83.2)，同时在 FinanceBench、FinQA 和 ViDoRe V3 Finance 上排名第一。
• Embed 5 Fast 的成本仅为 Pro 的三分之一，文档吞吐量提高 2.4 倍，在 ViDoRe V3 上平均得分为 84.7，领先于 Voyage 4 Nano 等紧凑模型。
• 两种模型均支持多模态输入、覆盖 100 多种语言的多语言支持，以及 Matryoshka 表示学习，通过 int8 量化将向量存储大小减少多达 256 倍。

此次发布使企业能够在搜索和 RAG 工作流中提高答案质量和用户体验，同时控制下游推理成本。