Cohereは、Cohere API、Microsoft Foundry、Amazon SageMakerで利用可能な最先端の埋め込みモデルの新ファミリーであるEmbed 5をリリースしました。この2つのティアは単一の埋め込み空間を共有しており、チームは最大限の品質のためにProでインデックスを作成し、低レイテンシと低コストを実現するためにFastでクエリを実行できますが、インデックスを再構築する必要はありません。

  • Embed 5 ProはViDoRe V3で平均85.8のスコアを獲得し、Voyage 4 Large (83.7) や Gemini Embedding 2 (83.2) を上回り、FinanceBench、FinQA、および ViDoRe V3 Finance で首位となりました。
  • Embed 5 FastはProのコストの3分の1で文書スループットが2.4倍高く、ViDoRe V3で平均84.7を記録し、Voyage 4 Nanoなどのコンパクトモデルをリードしています。
  • 両方のモデルはマルチモーダル入力、100以上の言語にわたる多言語対応、およびベクトルストレージサイズをint8量子化を使用して最大256倍まで削減するマトリョーシカ表現学習をサポートしています。

このリリースにより、企業は検索およびRAGワークフローでの回答品質とユーザーエクスペリエンスを向上させながら、ダウンストリームの推論コストを抑えることができます。