Cohere는 Cohere API, Microsoft Foundry 및 Amazon SageMaker에서 Pro와 Fast 등급으로 제공되는 새로운 프론티어 임베딩 모델 패밀리인 Embed 5를 출시했습니다. 두 등급은 단일 임베딩 공간을 공유하여 팀이 최대의 품질을 위해 Pro로 인덱싱하고 낮은 지연 시간과 비용을 위해 Fast로 쿼리할 수 있으며, 인덱스를 다시 구축할 필요가 없습니다.

  • Embed 5 Pro는 ViDoRe V3에서 평균 점수 85.8을 달성하여 Voyage 4 Large(83.7)와 Gemini Embedding 2(83.2)를 능가하며, FinanceBench, FinQA 및 ViDoRe V3 Finance에서 1위를 차지했습니다.
  • Embed 5 Fast는 Pro의 비용 중 3분의 1로 문서 처리량이 2.4배 증가했으며, ViDoRe V3에서 평균 84.7점을 기록하고 Voyage 4 Nano와 같은 컴팩트 모델을 선도합니다.
  • 두 모델 모두 다중 모달 입력, 100개 이상의 언어에 대한 다국어 지원 및 int8 양자화를 사용하여 벡터 저장 크기를 최대 256배까지 줄이는 Matryoshka 표현 학습을 지원합니다.

이 출시로 기업은 검색 및 RAG 워크플로우에서 답변 품질과 사용자 경험을 개선하면서도 다운스트림 추론 비용을 통제할 수 있습니다.