L'article soutient que les grands modèles linguistiques actuels manquent d'une capacité critique appelée « perception de la situation », essentielle pour atteindre l'hyperintelligence artificielle. Cette capacité manquante implique de construire et d'agir au sein de simulations internes de mondes possibles à travers un temps latent.
- La perception de la situation nécessite une prédiction abstraite, une mémoire compressée à long terme et un apprentissage actif guidé par des objectifs.
- Les auteurs analysent pourquoi les grands modèles linguistiques modernes restent incomplets à cet égard.
- Le travail propose des tests appropriés pour mesurer les progrès vers des machines capables de simuler des futurs et de poursuivre des objectifs autodirigés.
Les auteurs considèrent cela comme important car ils croient que la voie vers l'hyperintelligence artificielle dépend du développement de ces capacités, qui permettraient aux machines d'éventuellement juger leurs propres créateurs.