文章认为，当前的大语言模型缺乏一种被称为“情境感知”的关键能力，而该能力对于实现人工超智能至关重要。这种缺失的能力涉及在潜在时间中构建并作用于可能世界的内部模拟。

  • 情境感知需要抽象预测、长期压缩记忆以及由目标引导的主动学习。
  • 作者分析了为何现代大语言模型在此方面仍不完整。
  • 该工作提出了适当的测试方法，用于衡量机器模拟未来和追求自主目标方面的进展。

作者认为这一点很重要，因为他们相信通往人工超智能的道路取决于发展这些能力，这将使机器有可能评判其创造者。