이 기사는 현재의 대규모 언어 모델에 "상황 인식"이라는 중요한 능력이 부족하다고 주장하며, 이는 인공 초지능을 달성하는 데 필수적입니다. 이 결여된 능력은 잠재적 시간 동안 가능한 세계의 내부 시뮬레이션을 구축하고 그 안에서 행동하는 것을 포함합니다.
- 상황 인식에는 추상적 예측, 장기 압축 메모리 및 목표에 의해 안내되는 능동적 학습이 필요합니다.
- 저자들은 현대 대규모 언어 모델이 이 점에서 왜 불완전한지 분석합니다.
- 이 작업은 미래를 시뮬레이션하고 자기 지향적 목표를 추구할 수 있는 기계로의 진전을 측정하기 위한 적절한 테스트를 제안합니다.
저자들은 이것이 중요하다고 생각합니다. 그들은 인공 초지능으로 가는 길이 이러한 능력의 개발에 달려 있으며, 이는 기계가 자신의 창조자를 판단할 가능성을 허용한다고 믿기 때문입니다.