La deuxième édition du défi TalentCLEF, organisée en tant que Lab à CLEF 2026, s'est concentrée sur l'avancement de la recherche en traitement automatique des langues dans la gestion du capital humain. L'initiative a attiré 113 équipes inscrites qui ont soumis plus de 400 entrées sur deux tâches distinctes.
La tâche A traitait de l'appariement contextualisé poste-candidat en identifiant et classant les candidats appropriés pour les offres d'emploi en anglais et en espagnol. La tâche B se concentrait sur l'appariement poste-compétence avec classification du type de compétence, récupérant les compétences pertinentes pour un titre de poste donné et distinguant les compétences fondamentales des compétences contextuelles.
Le défi met en évidence l'intérêt croissant de la communauté de recherche pour les benchmarks d'évaluation partagés dans la gestion du capital humain.