A segunda edição do desafio TalentCLEF, organizada como um laboratório no CLEF 2026, focou em avançar a pesquisa de Processamento de Linguagem Natural (NLP) na Gestão de Capital Humano. A iniciativa atraiu 113 equipes registradas que enviaram mais de 400 inscrições em duas tarefas distintas.
A Tarefa A abordou o pareamento contextualizado entre cargo e pessoa, identificando e classificando candidatos adequados para vagas de emprego em inglês e espanhol. A Tarefa B focou no pareamento entre cargo e habilidade com classificação de tipos de habilidades, recuperando habilidades relevantes para um título de cargo dado e distinguindo entre habilidades essenciais e contextuais.
O desafio destaca o crescente interesse da comunidade de pesquisa em benchmarks de avaliação compartilhados para a Gestão de Capital Humano.