La segunda edición del desafío TalentCLEF, organizada como un laboratorio en CLEF 2026, se centró en avanzar en la investigación de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en la Gestión del Capital Humano. La iniciativa atrajo a 113 equipos registrados que presentaron más de 400 entradas en dos tareas distintas.
La Tarea A abordó la coincidencia contextualizada entre puestos y personas, identificando y clasificando a los candidatos adecuados para vacantes laborales en inglés y español. La Tarea B se centró en la coincidencia entre puestos y habilidades con clasificación de tipos de habilidades, recuperando las habilidades relevantes para un título laboral dado y distinguiendo entre habilidades centrales y contextuales.
El desafío destaca el creciente interés de la comunidad investigadora en benchmarks de evaluación compartidos para la Gestión del Capital Humano.