Les chercheurs présentent S-DiverSe, un corpus de 3,2 heures de parole espagnole en conditions réelles provenant de 22 locuteurs atteints de troubles neurologiques tels que la sclérose latérale amyotrophique, la maladie de Parkinson et l'AVC.
- Le jeu de données contient 444 segments audio transcrits manuellement avec des métadonnées sur le sexe du locuteur, le type de maladie et l'intelligibilité.
- Il est conçu pour soutenir l'évaluation et le développement de la RAL pour la parole espagnole affectée par des troubles neurologiques.
- Les résultats de base de la RAL et les expériences d'adaptation initiales ont été rapportés conjointement avec la description du jeu de données.
- Les résultats révèlent que le post-traitement heuristique du texte est plus robuste que le fine-tuning pour la parole espagnole neurologique hors domaine.
Ce travail souligne la nécessité de benchmarks dédiés en conditions réelles pour l'espagnol afin de relever les défis de la reconnaissance automatique de la parole pour les populations affectées.