Pesquisadores apresentam o S-DiverSe, um corpus de 3.2 horas de fala espanhola in-the-wild de 22 falantes com condições neurológicas incluindo esclerose lateral amiotrófica, doença de Parkinson e AVC.
- O conjunto de dados contém 444 segmentos de áudio transcritos manualmente com metadados sobre sexo do falante, tipo de doença e inteligibilidade.
- É projetado para apoiar avaliação e desenvolvimento de ASR para fala espanhola afetada neurológicamente.
- Resultados base de ASR e experimentos iniciais de adaptação foram relatados junto com a descrição do conjunto de dados.
- As descobertas revelam que o pós-processamento heurístico de texto é mais robusto que o fine-tuning para fala neurológica espanhola fora de domínio.
O trabalho destaca a necessidade de benchmarks dedicados in-the-wild em espanhol para abordar desafios no reconhecimento automático de fala para populações afetadas.