연구자들은 근위축성 측삭 경화증, 파킨슨병, 뇌졸중 등 신경학적 상태를 가진 22명의 화자로부터 수집된 야외 환경의 스페인어 음성 3.2시간으로 구성된 S-DiverSe 코퍼스를 제시했습니다.

  • 데이터셋에는 화자의 성별, 질병 유형, 명료도에 대한 메타데이터가 포함된 444개의 수동 전사된 오디오 세그먼트가 포함되어 있습니다.
  • 이는 신경학적 영향을 받은 스페인어 음성을 위한 ASR 평가 및 개발을 지원하도록 설계되었습니다.
  • 데이터셋 설명과 함께 기본 ASR 결과와 초기 적응 실험 결과가 보고되었습니다.
  • 연구 결과는 도메인 외부의 신경학적 스페인어 음성에서 휴리스틱 텍스트 후처리가 파인튜닝보다 더 강건함을 보여줍니다.

이 작업은 영향을 받는 인구의 자동 음성 인식 과제를 해결하기 위한 전용 야외 환경 스페인어 벤치마크의 필요성을 강조합니다.