शोधकर्ताओं ने S-DiverSe प्रस्तुत किया, जो 22 बोलने वालों से 3.2 घंटे की इन-द-विल्ड स्पेनिश भाषा का एक कॉर्पस है जिनमें तंत्रिका संबंधी स्थितियाँ हैं जिनमें एमीओट्रॉफिक लेटरल स्क्लेरोसिस, पार्किंसन्स रोग और स्ट्रोक शामिल हैं।
- डेटासेट में 444 मैन्युअली ट्रांसक्राइब्ड ऑडियो सेगमेंट हैं जिनमें बोलने वाले के लिंग, बीमारी का प्रकार और समझने की क्षमता पर मेटाडेटा शामिल है।
- इसे तंत्रिका संबंधी प्रभावित स्पेनिश भाषा के लिए ASR मूल्यांकन और विकास का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- डेटासेट विवरण के साथ बसलाइन ASR परिणाम और प्रारंभिक अनुकूलन प्रयोगों की रिपोर्ट की गई थी।
- निष्कर्ष बताते हैं कि आउट-ऑफ-डोमेन तंत्रिका संबंधी स्पेनिश भाषा के लिए हीयुरिस्टिक टेक्स्ट पोस्ट-प्रोसेसिंग फाइन-ट्यूनिंग से अधिक रॉबस्ट है।
इस कार्य प्रभावित आबादी के लिए स्वचालित भाषा पहचान में चुनौतियों को दूर करने के लिए समर्पित इन-द-विल्ड स्पेनिश बेंचमार्क की आवश्यकता पर जोर देता है।