इस अध्ययन ने 792 उपयोगकर्ताओं से 1,282,437 ट्वीट का विश्लेषण किया जिनका आत्म-प्रतिवेदित ADHD या ASD निदान था, यह देखने के लिए कि वे DSM-5 अवसादी लक्षणों को कैसे व्यक्त करते हैं और जनस्तर पर अंतर क्या हैं। शोधकर्ताओं ने ReDSM5 पर फाइन-ट्यून किए गए MentalRoBERTa का उपयोग करके ट्वीट को नौ लक्षण श्रेणियों में वर्गीकृत किया और समूहों के बीच अंतर करने के लिए L1-penalised logistic regression लागू किया।
- MentalRoBERTa ने एक हल्का सेट पर macro-F1 0.901 प्राप्त किया, जो मूल ReDSM5 बेंचमार्क को बेहतर प्रदर्शन देता है।
- ADHD बनाम ASD वर्गीकरण में स्थिर लेकिन मामूली प्रदर्शन रहा, जिसमें cross-validated ROC-AUC 0.645-0.653 था।
- संज्ञानात्मक समस्याएं, नींद की समस्याएं, भूख में बदलाव और थकान ADHD की ओर झुकी थीं, जबकि आत्महत्या के विचार और अनहेडोनिया ASD की ओर झुके थे।
- समूहों के बीच एक बड़े हिसाब से साझा लक्षण सह-घटना संरचना सामने आई, जिसमें किसी भी जोड़ी ने मजबूत विकार-विशिष्ट अंतर के लिए मानदंड को पूरा नहीं किया।
निष्कर्ष बताते हैं कि अवसाद से जुड़ी भाषा में जनस्तर पर अंतर छानने की सीमाओं (filtering thresholds) के पार लगातार देखा जाता है, जो नैदानिक वैधता के बजाय पुनरुत्पादन को दर्शाता है। लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि ये परिणाम अन्वेषणात्मक हैं और व्यक्तिगत स्तर पर भिन्न घटना विज्ञान (phenomenology) की स्थापना नहीं करते हैं।