Estudio compara perfiles de síntomas depresivos DSM-5 en usuarios de Twitter con TDAH y TEA autodeclarados

Este estudio analizó 1.282.437 tweets de 792 usuarios con diagnósticos autodeclarados de TDAH o TEA para examinar las diferencias a nivel poblacional en cómo expresan los síntomas depresivos del DSM-5. Utilizando MentalRoBERTa ajustado finamente en ReDSM5, los investigadores clasificaron los tweets en nueve categorías de síntomas y aplicaron regresión logística con penalización L1 para distinguir entre los grupos.

• MentalRoBERTa logró un macro-F1 de 0.901 en un conjunto retenido, superando el benchmark original de ReDSM5.
• La clasificación de TDAH vs TEA arrojó un rendimiento estable pero modesto con una ROC-AUC validada cruzadamente de 0.645-0.653.
• Los problemas cognitivos, los problemas de sueño, los cambios en el apetito y la fatiga se inclinaron hacia el TDAH, mientras que la ideación suicida y la anhedonia se inclinaron hacia el TEA.
• Entre los grupos emergió una estructura de co-ocurrencia de síntomas en gran medida compartida, sin que ningún par cumpliera el criterio para una diferencia específica del trastorno robusta.

Los hallazgos indican que las diferencias a nivel poblacional en el lenguaje relacionado con la depresión se observan consistentemente a través de los umbrales de filtrado, reflejando reproducibilidad en lugar de validez clínica. Los autores concluyen que estos resultados son exploratorios y no establecen una fenomenología diferente a nivel individual.