शोधकर्ता SciReasoner पेश करते हैं, एक बहुआयामी वैज्ञानिक आधार मॉडल जो प्रोटीन, छोटे अणुओं और अधात्विक क्रिस्टल के लिए प्राकृतिक संरचनात्मक तर्क के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉडल निर्देशांकों, शीर्षोलियों और आवधिक कनेक्टिविटी को एक एकीकृत संरचना-जागरूक शब्दावली में विभक्त करता है, तर्क के दौरान संरचनात्मक टोकन को पता योग्य प्रमाण इकाइयों के रूप में मानता है।
- समरूपता-नियंत्रित जीन ऑन्टोलॉजी पूर्वानुमान में, SciReasoner कम समरूपता वाले प्रोटीन के सेल्युलर कंपोनेंट एनोटेशन के लिए F_max को 0.42 से 0.55 तक बढ़ाता है।
- यह फ्रैगमेंट-स्तर विच्छेदन और पूर्वज-सत्यापन ट्रेस उत्पन्न करते हुए एकल-चरण रेट्रोसिंथेसिस सटीकता को 0.63 से 0.72 तक बढ़ाता है।
- इसके प्रतिनिधित्व तत्व और यौगिक चरणों को अलग करते हैं और सामग्री विज्ञान में उच्च और निम्न-बैंड-गैप शासनों को हल करते हैं।
- SciReasoner 86 में से 67 बेंचमार्क पर शीर्ष प्रदर्शन प्राप्त करता है।
- डबल-बाइंड विशेषज्ञ मूल्यांकन इसके तर्क ट्रेस को 98% मामलों में एक अग्रणी बड़े भाषा मॉडल के तुलनीय या पसंदीदा के रूप में रेट करता है।
वैज्ञानिक बाधाओं के तहत तर्क के लिए संरचना को निरीक्षण योग्य आधार बनाकर, SciReasoner सटीक पूर्वानुमान को व्याख्यायोग्य वैज्ञानिक अनुमान से जोड़ता है।