Para peneliti memperkenalkan SciReasoner, sebuah model fondasi ilmiah multimodal yang dirancang untuk penalaran struktural asli di seluruh protein, molekul kecil, dan kristal anorganik. Model ini mendiskritisasi koordinat, topologi, dan konektivitas periodik ke dalam kosakata sadar struktur yang terpadu, memperlakukan token struktural sebagai unit bukti yang dapat dialamatkan selama penalaran.
- Dalam prediksi Gene Ontology yang dikontrol oleh homologi, SciReasoner meningkatkan F_max dari 0,42 menjadi 0,55 untuk anotasi Komponen Seluler pada protein dengan homologi rendah.
- Model ini meningkatkan akurasi retrosintesis satu langkah dari 0,63 menjadi 0,72 sambil menghasilkan jejak pemutusan tingkat fragmen dan verifikasi prekursor.
- Representasinya memisahkan fase unsur dan senyawa serta menyelesaikan rezim celah pita tinggi dan rendah dalam ilmu material.
- SciReasoner mencapai kinerja state-of-the-art pada 67 dari 86 benchmark.
- Evaluasi buta ganda oleh ahli menilai jejak penalarannya sebagai pilihan atau setara dengan model bahasa besar terdepan dalam 98% kasus.
Dengan menjadikan struktur sebagai substrat yang dapat diperiksa untuk penalaran di bawah kendala ilmiah, SciReasoner menghubungkan prediksi yang akurat dengan inferensi ilmiah yang dapat diinterpretasikan.