Исследователи представляют SciReasoner, мультимодальную научную базовую модель, предназначенную для нативного структурного рассуждения над белками, малыми молекулами и неорганическими кристаллами. Модель дискретизирует координаты, топологии и периодические связи в единый структурированный словарь, рассматривая структурные токены как адресуемые единицы доказательств во время рассуждения.
- В предсказании Gene Ontology с контролем гомологии SciReasoner увеличивает F_max с 0.42 до 0.55 для аннотации клеточных компонентов белков с низкой гомологией.
- Он повышает точность ретросинтеза за один шаг с 0.63 до 0.72, генерируя трассировки отсоединения на уровне фрагментов и проверки прекурсоров.
- Его представления разделяют элементарные и соединенные фазы и разрешают режимы высокой и низкой ширины запрещенной зоны в материаловедении.
- SciReasoner достигает наилучших результатов в 67 из 86 бенчмарков.
- Двойное слепое экспертное оценивание классифицирует его трассировки рассуждения как предпочтительные или сопоставимые с передовой большой языковой моделью в 98% случаев.
Делая структуру проверяемым субстратом для рассуждений в рамках научных ограничений, SciReasoner связывает точное предсказание с интерпретируемым научным выводом.