研究人员推出了 SciReasoner，这是一种多模态科学基础模型，旨在对蛋白质、小分子和无机电晶体进行原生结构推理。该模型将坐标、拓扑结构和周期性连接离散化为统一的感知结构的词汇表，在推理过程中将结构令牌视为可寻址的证据单元。

  • 在受同源性控制的 Gene Ontology 预测中，SciReasoner 将低同源性蛋白质的细胞组分注释的 F_max 从 0.42 提高到 0.55。
  • 它在生成片段级断开和前体验证轨迹的同时，将单步逆合成准确率从 0.63 提高到 0.72。
  • 其表示分离了元素相和化合物相，并解决了材料科学中高带隙和低带隙机制。
  • SciReasoner 在 86 个基准测试中的 67 个上达到了最先进性能。
  • 双盲专家评估将其推理轨迹评为首选或与前沿大型语言模型相当的情况占 98%。

通过将结构作为科学约束下可检查的推理基底，SciReasoner 将准确预测与可解释的科学推断联系起来。