यह लेख इस बात की जांच करता है कि क्या गैर-मानव प्रजातियों में, जहाँ ऐसे संदर्भ डेटा आमतौर पर अनुपलब्ध होते हैं, बिना गोल्ड स्टैंडर्ड के अनादेक्षित निर्भरता विश्लेषण का मूल्यांकन किया जा सकता है।
- लेखकों ने नेटवर्क विज्ञान को लागू किया है यह प्रदर्शित करने के लिए कि क्रम की लंबाई वितरण के तेजी से क्षय के कारण गैर-मानव वानर अनुक्रमों के लिए एक विश्लेषक द्वारा पुनः प्राप्त किए गए सही किनारों का अनुपात उच्च होना चाहिए।
- इसके विपरीत, मानव भाषा के अनुक्रम इस गुण से रहित हैं, जिसके कारण गोल्ड स्टैंडर्ड के बिना मूल्यांकन मानवों में एक कठिन समस्या है लेकिन गैर-मानव वानरों में संभव है।
निष्कर्ष सुझाते हैं कि गोल्ड स्टैंडर्ड की अनुपस्थिति के बावजूद गैर-मानव वानरों के लिए मूल्यांकन संभव है, जो निर्भरता विश्लेषण को अन्य प्रजातियों में असंभव मानने वाले धारणा को चुनौती देता है।