Este artículo investiga si el análisis de dependencias no supervisado puede evaluarse sin un estándar de oro en especies no humanas, donde dichos datos de referencia generalmente no están disponibles.
- Los autores aplican la ciencia de redes para demostrar que la proporción de aristas correctas recuperadas por un analizador debe ser alta para las secuencias de primates no humanos debido a la rápida disminución de la distribución de la longitud de la secuencia.
- En contraste, las secuencias del lenguaje humano carecen de esta propiedad, lo que convierte la evaluación sin un estándar de oro en un problema difícil en humanos pero viable en primates no humanos.
Los hallazgos sugieren que la evaluación es posible para los primates no humanos a pesar de la ausencia de estándares de oro, desafiando el supuesto de que el análisis de dependencias es inviable en otras especies.