本記事は、通常参照データが入手不可能な非ヒト種において、教師なし構文解析をゴールドスタンダードなしで評価できるかどうかを検証する。

  • 著者らはネットワーク科学を適用し、配列長の分布の急速な減衰により、非ヒト霊長類の配列ではパーサーによって取得される正解エッジの割合が高い必要があることを実証した。
  • これに対し、人間の言語配列はこの性質を持たないため、ゴールドスタンダードなしでの評価は人間では困難な問題だが、非ヒト霊長類では実現可能である。

この知見は、ゴールドスタンダードが存在しないにもかかわらず非ヒト霊長類で評価が可能であることを示唆し、他の種における構文解析が不可能であるという仮定に挑戦する。