DiaLLM अध्ययन अंतर्राष्ट्रीय कांपस ऑफ़ इंग्लिश पर तीन ओपन-वेट भाषा मॉडल परिवारों को लगातार प्रीट्रेनिंग करके, बोलियों वाले अंग्रेजी को समझने और उत्पन्न करने के बीच की असंगति को संबोधित करता है। यह ऑस्ट्रेलियाई, भारतीय और उत्तरी ब्रिटिश अंग्रेजी की तुलना करने के लिए निहित और स्पष्ट पोस्ट-ट्रेनिंग पैराडिम्स को तीन एलाइनमेंट रणनीतियों के साथ लागू करता है।
- बोलियों की मजबूती और उत्पादन अलग हैं; बेंचमार्क्स लगातार प्रीट्रेनिंग और SFT को दर्शाते हैं, जबकि एलाइनमेंट उन तरीकों से उत्पादन को आकार देता है जिन्हें बेंचमार्क्स नहीं पकड़ पाते।
- स्पष्ट रूप से विविधता-लक्षित अनुकूलन ऐसे आउटपुट उत्पन्न करता है जो विश्वसनीय रूप से बोलियों वाला माना जाता है और व्यापक एलाइनमेंट की तुलना में प्राथमिकता प्राप्त करता है।
- वह विधि जो बोलियों वाले पुरस्कार को सबसे अधिक आक्रामकता से अनुकूलित करती है, मनुष्य मूल्यांकनकर्ताओं द्वारा प्राथमिकता नहीं दी जाती।
- स्वतंत्र भाषाई विश्लेषण तीन में से दो मॉडल परिवारों में इस पुरस्कार-गुणवत्ता अंतराल की पुष्टि करता है।
लेखकों का निष्कर्ष है कि कोई एक एलाइनमेंट विधि प्रभावी नहीं है और अंतराल को बंद करने के लिए समृद्ध पुरस्कार डिजाइन और बोलियों के संसाधनों में निरंतर निवेश की आवश्यकता है।