DeepSeek ने 19 अगस्त, 2025 को चुपचाप अपने नवीनतम बड़े भाषा मॉडल, V3.1 को जारी किया, जिसने एक ही मॉडल में संवादात्मक और तर्क क्षमताओं को एकीकृत करने वाला एक हाइब्रिड तर्क आर्किटेक्चर पेश किया। बेस मॉडल को Hugging Face पर आधिकारिक मार्केटिंग प्रचार के बिना उपलब्ध कराया गया था।
- DeepSeek V3.1 ने Aider प्रोग्रामिंग टेस्ट में 71.6% पास रेट हासिल किया, जो Claude Opus के 70.6% को थोड़ा पार करता है।
- मॉडल का खर्च 225 कार्यों के परीक्षण सेट के लिए लगभग $1 है, जो Claude Opus की तुलना में 68x लागत लाभ प्रदान करता है।
- इसमें 685B पैरामीटर आर्किटेक्चर और 64k से बढ़कर 128k टोकन का विस्तारित संदर्भ खिड़की है।
- हाइब्रिड डिज़ाइन अनावश्यक गणना को कम करते हुए उच्च प्रदर्शन बनाए रखने के लिए तर्क की गहराई को स्वचालित रूप से चुनता है।
यह रिलीज DeepSeek की अपनी उत्पाद प्रदर्शन को बोलने देने की रणनीति को उजागर करती है, जो कंपनियों को कोड जनरेशन और डीबगिंग के लिए एक लागत-प्रभावी विकल्प प्रदान करती है।